Yapay zeka ve görüntü işleme
Gömülü platformlarda gerçek zamanlı tespit ve sınıflandırma algoritmaları; kamera arayüzleri ve hızlandırılmış çıkarım.
Görüntü işleme ve öğrenme tabanlı algoritmalar sahadaki gömülü donanım üzerinde gerçek zamanlı çalışmak zorundadır. Model seçimi, nicemleme ve hızlandırıcı kullanımı (GPU, NPU, FPGA) hedef platformun güç ve gecikme bütçesine göre yapılır.
Gömülü platformlarda tespit ve sınıflandırma algoritmaları
Nesne tespiti ve sınıflandırma modellerinin gömülü GPU / NPU platformlarına taşınması (TensorRT ve benzeri çıkarım motorları), nicemleme ile hız–doğruluk dengesi, OpenCV tabanlı ön işleme ve kamera arayüzleri (GigE, MIPI CSI, USB3). Kızılötesi görüntüleme ve çok sensörlü verinin zaman eşlemesi bu kapsamdadır.
İlgili ürün ve hizmetler
Gömülü Yazılım ve Uygulama Geliştirme
- FPGA ve mikrokontrolcüler için firmware tasarımı
- Bilgisayar arayüzü yazılımı tasarımı
Lazer Mesafe Ölçer
- 905 nm dalga boyu
- 3 km ölçüm mesafesi
- 0,6 m ölçüm hassasiyeti
- 6× zoom
Bu alandaki bir ihtiyacınız için bize yazın.
İletişime geçin